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Linux 文本三剑客 awk

1. 命令简介​

awk 是一个强大的文本处理工具，它用于在 Linux 和 Unix 系统中进行模式扫描和处理。🛠️ 使用 awk，你可以轻松地从文件或标准输入中提取和处理数据，并进行复杂的文本操作。它非常适合处理结构化的文本数据，如 CSV 文件、日志文件、表格数据等。📊

awk 支持条件判断、循环、变量和内建函数，使它成为文本处理和报告生成的利器！💪

2. 命令语法​

awk 'pattern { action }' file
  • pattern：定义要匹配的模式，可以是字符串、正则表达式或条件。
  • action：在匹配到模式时执行的操作，通常是打印或处理某些字段。
  • file：输入的文件，可以省略，表示从标准输入读取数据。

2.1 基本用法​

  • awk '{print $1}'：打印每行的第一个字段。
  • awk '{print $1, $3}'：打印每行的第一个和第三个字段。
  • awk '{print $0}'：打印每行的所有内容。

3. 常见选项​

  • -F：指定字段分隔符，默认为空格或制表符（tab）。
  • -v：定义变量并传递给 awk 脚本。
  • -f：从文件中加载 awk 脚本。

4. 命令示例​

4.1 打印每行的第一个字段​

假设有一个文件 data.txt，内容如下：

Alice 30
Bob 25
Charlie 35

使用 awk 打印每行的第一个字段：

$ awk '{print $1}' data.txt

输出：

Alice
Bob
Charlie

4.2 打印每行的第一个和第二个字段​

$ awk '{print $1, $2}' data.txt

输出：

Alice 30
Bob 25
Charlie 35

4.3 使用分隔符​

默认情况下，awk 使用空格或制表符作为字段分隔符。如果数据使用逗号分隔，你可以通过 -F 选项指定分隔符。例如，假设文件 data.csv 内容如下：

Alice,30
Bob,25
Charlie,35

使用逗号作为字段分隔符：

$ awk -F, '{print $1, $2}' data.csv

输出：

Alice 30
Bob 25
Charlie 35

4.4 条件语句​

awk 可以结合条件语句来处理数据。例如，假设你只想打印年龄大于 30 的人的名字：

$ awk '$2 > 30 {print $1}' data.txt

输出：

Charlie

4.5 使用内建变量​

awk 提供了多个内建变量，可以帮助你处理数据：

  • NR：当前记录的行号。
  • NF：当前记录的字段数。
  • $0：整行文本。

例如，打印文件的每一行并附加行号：

$ awk '{print NR ": " $0}' data.txt

输出：

1: Alice 30
2: Bob 25
3: Charlie 35

4.6 计算总和​

假设你有一个包含数值的文件 scores.txt：

50
75
80
60

你可以用 awk 来计算总和：

$ awk '{sum += $1} END {print sum}' scores.txt

输出：

265

这里，sum += $1 表示累加每一行的数值，END 块表示在文件结束时打印结果。

4.7 使用 awk 处理复杂的格式​

你也可以使用 awk 来生成更复杂的输出格式。例如，假设你有一个文件 students.txt：

Alice 90 80 85
Bob 75 60 70
Charlie 85 95 90

你可以计算每个学生的平均分，并按格式输出：

$ awk '{avg = ($2 + $3 + $4) / 3; print $1, "Average:", avg}' students.txt

输出：

Alice Average: 85
Bob Average: 68.3333
Charlie Average: 90

5. 总结​

awk 是一个非常强大的工具，用于文本数据的处理和分析。它不仅可以用来筛选、格式化文本，还可以进行复杂的数据计算和报告生成。📊 通过结合条件语句、内建变量以及多种功能选项，awk 能够让你在命令行中轻松地进行数据处理。

不论是简单的字段提取，还是复杂的计算和格式化输出，awk 都能帮助你高效地完成任务。🚀

别忘了，掌握 awk 命令，你将成为文本处理的大师！🌟

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